ApeeScape er et globalt nettverk av toppfrilanstalenter innen virksomhet, design og teknologi som gjør det mulig for bedrifter å skalere sine team etter behov. Med $ 100 millioner i årlig omsetning og over 40% år-til-år vekst, er ApeeScape det verdens største, fjerntliggende selskap .
Vi tar de beste elementene i virtuelle team og kombinerer dem med en støttestruktur som oppmuntrer til innovasjon, sosial interaksjon og moro. Vi ser ingen grenser, beveger oss i raskt tempo og er aldri redd for å bryte formen.
Posisjonsbeskrivelse
Her på ApeeScape stoler vi alltid på data for å lede alle initiativene våre. Disse dataene bidrar til å forme både vår langsiktige strategi og den daglige driften. Som Senior Data Scientist vil du jobbe med vårt tverrfunksjonelle team for å modellere komplekse problemer, bruke SotA-tilnærminger og identifisere muligheter med stor innvirkning. Du vil være en del av et høyt energifullt team som er ansvarlig for å støtte initiativer og operasjoner over hele selskapet.
Vårt fullstendige Data Science Team bruker Python for forskning og utvikling og utnytter Google Cloud Platform for produksjonsimplementering. Vårt brede spekter av erfaring inkluderer NLP, grafteori, anbefalingssystemer, overvåket og uten tilsyn problemer. Som en del av teamet står du fritt til å bruke tilnærmingen du ønsker å bruke mens du stoler på kollegaens tidligere erfaring og ekspertise.
Det endelige målet er å løse reelle forretningsproblemer. Teamet vårt jobber med problemer som dypt påvirker driften av vår virksomhet. Vi løser disse problemene ved å bruke prediktive modeller, automatisere beslutningsprosesser og andre svært åpne spørsmål. For eksempel kan våre interessenter spørre om det er mulig å forutsi resultatet av en bestemt prosess for å forbedre vår tilnærming eller for å hjelpe dem med å utnytte den enorme mengden tilbakemeldinger brukerne gir.
Dette er en ekstern posisjon som kan gjøres hvor som helst. På grunn av denne rollens avsidesliggende natur, kan vi ikke tilby visum sponsing. CV og kommunikasjon må sendes inn på engelsk.
Ansvar:
Bygg avanserte og forklarbare modeller for å klassifisere objekter, forutsi resultater eller komme med anbefalinger.
Distribuer modellene du bygger til produksjon ved å bygge API-er eller utnytte våre ETL-rørledninger.
Bruk statistiske, algoritmiske, data mining og visualiseringsteknikker for å modellere komplekse problemer, finne muligheter, oppdage løsninger og levere handlingsmessige forretningsinnsikter.
Eier prosjektene dine og bruk denne autonomien til å finne kreative og innovative måter å løse problemer og levere løsninger på.
Håndter begge deler av Research & Development-prosessen, inkludert rene, strenge implementeringer av utarbeidede modeller i vårt produksjonsmiljø.
Vær vedvarende, fokusert og godt tilpasset når det gjelder å fullføre arbeidet ditt. Hos ApeeScape driver vi alltid forskning fra start til slutt - vi blir ikke distrahert; vi lar ikke noe være uferdig.
Kommuniser datadrevet innsikt og anbefalinger til viktige interessenter.
Vær i konstant kommunikasjon med teammedlemmer og andre meningsfylte fester og formidle resultater effektivt og tydelig via Slack.
I den første uken, forvent å:
Møt hele datavitenskapsteamet.
Bli kjent med retningslinjene for beste praksis.
Få tilgang til alle våre tjenester.
I den første måneden, forvent å:
Sett opp arbeidsmiljøet ditt.
Lær våre datakilder og bli kjent med datalageret vårt.
Møt vennene våre fra Data Engineering-teamet.
I løpet av de første tre månedene, forvent å:
Begynn å gjennomgå kollegers arbeid.
Møt våre interessenter og start din første ad hoc-forskning.
Bli kjent med maskinlæringsimplementeringene våre.
Bli inkludert i idédugnadene våre i forskjellige områder innen datavitenskap.
I løpet av de første seks månedene, forvent å:
Lever første ah-hoc-analyse til våre interessenter.
Start ditt første Machine Learning-initiativ.
Begynn å bidra til våre live ML-modeller.
I det første året, forvent å:
Møt teamet personlig under vårt møte på stedet.
Lever din første maskinlæringsmodell til produksjon.
Krav:
En sterk bakgrunn innen avansert matematikk, spesielt innen sannsynlighetsteori og statistikk, datautvinning og maskinlæring.
Du må være i stand til å tenke kritisk, se på det store bildet og se hva som mangler, og dra nytte av det for å foreslå forbedringer og levere forretningsinnsikt.
4+ års profesjonell erfaring innen datavitenskap, utforskende dataanalyse, testing av hypoteser og bygging av prediktive modeller. Evne til raskt og nøyaktig å forstå komplekse nye konsepter.
Ferdighet i Python og påvist erfaring med bruk av populære ML-pakker (sklearn, keras, word2vec, etc), og tidligere erfaring med effektiv forskning og opprettelse av ad hoc-rapporter.
Lever arbeidet ditt til produksjon som en frittstående mikrotjeneste.
Vær begeistret for DS og hold deg oppdatert med SotA Machine Learning-algoritmer og utvikling.
Vær lidenskapelig om å samarbeide daglig med teamet ditt og andre grupper mens du arbeider via en distribuert modell.
Vær ivrig etter å hjelpe lagkameratene dine, del din kunnskap med dem og lær av dem.
Vær åpen for å motta konstruktive tilbakemeldinger.
Du må være en individuell bidragsyter i verdensklasse for å trives på ApeeScape. Du vil ikke være her bare for å fortelle andre hva de skal gjøre.
Merk: Dette er en rolle som, mens den ikke er åpen for øyeblikket, fremhever ferdighetssett som alltid er i høy etterspørsel innen ApeeScape. Vi oppfordrer interesserte søkere til å søke - som et selskap som raskt skalerer, utvikler vi ofte innovative nye roller. Vi gjennomgår jevnlig søkerne for denne stillingen for å finne samsvar for disse unike mulighetene.
