I morges dukket sangen “This Magic Moment” av The Drifters inn i hodet mitt uten noen åpenbar grunn.

De uhyggelige nevrale nettverkene i hjernen vår gjør morsomme ting. De får tilsynelatende urelaterte konsepter og tanker til å koble sammen.

Jeg slo på pannen og sa til meg selv: 'Men selvfølgelig ...'

Jeg har nylig tenkt på de magiske øyeblikkene i UX som skjer når vi kommuniserer med våre digitale enheter eller tjenester. Vi finner perfekte øyeblikk, når alt faller på plass, akkurat på riktig måte, akkurat til rett tid, som om det var magisk. Det kan være i banken din, i bilen din, i en salgsautomat eller på telefonen din.

Jeg tror at alderen med forventningsdesign er her, eller i det minste innen vår rekkevidde.

Våre begrensede brukergrensesnitt endres som et resultat av utviklingen av teknologier og inndatametoder. Det er en organisk, naturlig evolusjon - selvfølgelig snakker vi allerede til enhetene våre!

For eksempel kan vi si: 'Ring Anna' mens du kjører. Vi ber Siri starte en tidtaker eller filmer som spilles i nærheten. Og vi ber Alexa om å spille musikk eller bestille kaffe for oss. Metaforene og grafiske elementene som ble etablert for mer enn fire tiår siden har imidlertid ikke endret seg mye.

Siste

Merk at den originale Xerox PARC GUI er 44 år gammel, men brukergrensesnittene våre ser fortsatt bra ut.

Xerox Star Workstation introduserte det første kommersielle grafiske brukergrensesnittet (GUI) i 1973

I dag ser vi fremdeles på todimensjonale skjermer, og de bruker for det meste tastaturer og mus for inndata, enheter designet for samhandlingsmetoder som er optimalisert for datamaskiner, ikke mennesker.

Maskinene vi kommuniserer med - bærbare datamaskiner, stasjonære datamaskiner, nettbrett, mobil , salgsautomater osv., designet og bygget med mentale modeller og teknologier som er systemer som er arvet fra fortiden.

Det er som om vi brukte interaksjonsmodeller fra Flintstones-tiden i en Jetsons-verden. De er fortsatt avhengige av mye brukerinteraksjon (input) for å gå til neste trinn og vise nyttig informasjon (output).

Hva er forventningsdesign?

Anvendelsen av forventningsdesign er viktigere enn noen gang hvis digitale virksomheter skal forenkle og lette løpet av våre digitale liv.

I lys av dette, hva er forventningsdesign?

Det er utadvendt, uten stort behov for innreise.

En verden der datamaskinene våre er designet for humanoptimaliserte samhandlingsmetoder, ikke datamaskiner. En digital verden der vi beveger oss fra brukerens intensjon som er deterministisk til sannsynlighet.

Aaron Shapiro fra Huge definerer forventningsdesign som en metode for å forenkle prosesser ved å svare på behovene ett skritt foran brukerbeslutninger, det vil si å svare på behovene til brukere som ennå ikke har uttrykt.

Avansert design i sin fineste form går langt utover tilpasning.

For eksempel viser Netflix filmer å se basert på dine preferanser og historie for personalisering. Med et forhåndsdesign endrer grensesnittet virkelig øyeblikket du samhandler med et program.

Et eksempel på personalisering - ikke forventningsdesign.

Forventende design vil bety - for eksempel når det gjelder online shopping - at systemet vil kjenne og tilpasse en opplevelse i den grad det vil føles som en magisk hånd som styrer din opplevelse. I virkeligheten ville det endre brukergrensesnittet umiddelbart, fjerne all fremmed informasjon og bare presentere de mest relevante alternativene på en betimelig, enkel og effektiv måte.

Dette er ikke så vanskelig å oppnå i dag.

La oss si at noen kjøper en veldig kostbar gitar på guitarcenter.com. På betalingstidspunktet vil nettstedet automatisk presentere 'send til butikk for å bli hentet' som standardalternativ fordi det vet at ved å observere tidligere oppførsel fra andre brukere som kjøper dyre gitarer, foretrekker de å hente dem i nærmeste butikk.

For et annet eksempel, la oss late som om du kjøper en skjorte på Amazon.

Amazon tilpasser allerede en rekke ting for deg, og du bør vite størrelsen og fargepreferansene dine siden du har kjøpt skjorter på nettstedet før.

Ved å gå til siden med produktdetaljer, kunne jeg forhåndsvelge størrelsen din og vise den marineblå, hvite og rutete først, og se bort fra de rosa og gule, og ikke tvinge deg til å velge størrelse hver gang du ser forskjellige skjorter.

Hvorfor?

Løftet om forventningsdesign er eliminering av friksjon og en effektivitetsøkning som vil forbedre brukeropplevelsene og i sin tur påvirke resultatene. Folk går tilbake til produkter og tjenester som tilbyr det de vil når de vil ha det.

Våre daglige interaksjoner med digitale systemer har nådd en enestående skala. Imidlertid er mange av disse interaksjonene kvalt med friksjon og følelser av frustrasjon.

Det er et reelt behov for tilpasning og i større skala som vil glede brukerne og forenkle deres liv.

Ta selvbetjent billettautomater (eller minibanker), hvor reisende kan laste inn reisekort på nytt.

De er fortsatt designet for å være dumme - drevet av brukerinngang der alle blir tatt gjennom den samme frustrerende mengden av alternativer.

Man kan lett forestille seg et mye forbedret, mer personlig system der ladingshistorikken kan lagres på kortet ditt.

I stedet for utallige inngangsforespørsler: velg dette alternativet først, velg deretter dette andre alternativet, og så videre, hele interaksjonen kan starte med innsetting av kortet som du alltid vil lade opp, og systemet vil umiddelbart vise: 'Hei, vil du liker å fylle dette kortet med $ 20, ved hjelp av Mastercard? '

Det neste trinnet ville være å betale og fullføre operasjonen.

Det vil redusere tiden det tar å lade opp kort med minst 75 prosent, øke effektiviteten, flytte folk raskere og deretter gjøre dem mer fornøyde.

Dette er allerede mulig, men jeg vet ikke om en eneste billetteringsmaskin som gjør dette.

Et 'dumt' brukergrensesnitt som krever mye innspill kontra et som er 'forventningsfullt'?

Grensesnitt for fremtiden.

Når AI blir mer gjennomgripende, vil en høyere grad av tilpasning muliggjøre et høyere nivå av forventningsdesign.

Basert på all slags sporing av atferd som er godkjent av brukeren - kjøpshistorier, preferanser osv., Vil systemet gjenkjenne det og med høy grad av sikkerhet forutsi hva ditt neste valg kan være.

Mangelen på forventningsdesign er overraskende med tanke på at det eksisterer teknologier i dag som vil gjøre det ikke så vanskelig.

Noen selskaper praktiserer allerede de første formene for forventningsdesign. To eksempler er Google Nå Y Uber.

Google Nå

Google Now-applikasjonen er en av de mest ambisiøse utviklingen av Googles søkeprogramvare.

Ideen er enkel: forutsi hva du vil eller trenger å vite før du vet at du trenger eller vil ha det, og server det i et lettlest kortformat.

Googles datautvinningsfunksjoner er uten sidestykke. Den vet hvem du er, og kan vise kort med personlig informasjon, stedsinformasjon, for eksempel kalenderbegivenheter, lokalt vær, nyheter, aksjekurser, flyreiser, boardingkort, hoteller, bilder i nærheten og mye mer. Den forteller deg også hvor lang tid det vil ta deg å komme hjem fra jobb, basert på gjeldende trafikkforhold.

Hvis Google ikke tror du trenger noe akkurat nå, vil det ikke vises. Det er utførelsen av forventningsdesign.

Uber

I appen Uber, når du tar en tur et sted, vil den gi en returknapp ved en senere lansering av appen fordi det er 90 prosent sjanse for at du vil gå tilbake til din opprinnelige destinasjon. Det er ikke nødvendig å spesifisere hentested og avleveringssted. Og det er strålende.

Uber-appen tilbyr brukerne en rask snarvei til 'Tilbake' når den ble lansert kort tid etter fullført tur

Tidene forandrer seg'.

Ting utvikler seg til naturlige metoder for interaksjon.

I en ikke altfor fjern fremtid vil inngangen vår bli lettere.

Vi vil ha utvidet og virtuell virkelighet med interaksjonsmetoder, for eksempel stemme, gestsporing, øyesporing og tale. Google jobber allerede med det. Det heter Project Soli.

Avanserte designmetoder, hjulpet av AI og maskinlæring, vil gi opplevelser på et helt bedre nivå.

Hvordan tar vi inn foregående design?

Det er ingen tryllestav å uttale 'abracadabra', så hvordan designer vi for de magiske øyeblikkene nå? Hva er trinnene vi kan ta i dag for å levere de magiske øyeblikkene ved hjelp av forventningsdesign?

Sofistikerte og tilpassede algoritmer på jobben hos Metromile skaper en følelse av forventning og er utrolig nyttige for kunder (unngå parkeringsbilletter)

Inntil vi har utrolig sofistikerte prediktive algoritmer, fullt utviklet AI og maskinlæring, kan selskaper utvinne eksisterende data for tilpasningsmuligheter, og dermed redusere potensielle smertepunkter og barrierer.

De kan også delta fullt ut i den bruker-sentrerte designprosessen, bruke grundig forskning, omfattende brukertesting og bruksverktøy, for eksempel et programvare-bibliotek med åpen kildekode, for maskinintelligens, for eksempel Tensorstrøm.

Dype undersøkelser vil gi oss en mye-kontekstuell observasjon kanskje eller etnografiske studier - der vi kan observere hva brukerne er villige til å gjøre fra øyeblikk til øyeblikk i sin strøm. Vi kan kartlegge disse brukerreisene trinn for trinn og designe interaksjonen deretter.

Det ideelle resultatet av å bruke datamining og personalisering, kombinert med bruker-sentriske designmetoder, ville skape sømløse opplevelser og enestående forventning som ville glede kundene og bygge lojalitet ved å få ting til å se ut som de var.

Det vil fremme den nyeste brukeropplevelsen og skape en vinn-vinn-situasjon for både bedrifter og brukere, og gi større kundetilfredshet som positivt påvirker bunnlinjen.